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摘要:
在建筑三维遥感图像优化的研究中,利用遥感图像合成远距离的三维建筑是一项重要的工作.在利用传统方法进行大型建筑遥感三维建模时,由于遥感数据包含大量的噪声,造成匹配过程出现大量错误,建筑三维数据之间的拓扑关系很难实现.提出基于多角度图像的大型建筑三维建模办法,在提取匹配立体像对中的同名点时,利用了Harris算法与SIFT特征匹配算法相结合的方法,对多角度图像目标及场景的三维信息提取时,采用遥感成像理论的同名点对匹配方法和传感器参数模型,利用泰勒级数将传感器参数成像模型线性化,通过误差迭代的方式对参数进行精细标定.仿真结果表明,该方法能够有效提高对大型建筑目标及场景三维信息提取的精度,同时也增强了系统的鲁棒性.
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文献信息
篇名 建筑的三维遥感图像仿真方法优化研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 大型建筑 特征匹配算法 遥感成像理论 同名点对匹配方法
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 仿真应用研究
研究方向 页码范围 254-258
页数 5页 分类号 TP155
字数 4297字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈淑鑫 齐齐哈尔大学计算中心 50 62 4.0 4.0
2 陶佰睿 齐齐哈尔大学计算中心 107 362 10.0 14.0
3 刘相娟 齐齐哈尔大学计算中心 15 23 2.0 3.0
4 刘艳菊 齐齐哈尔大学计算中心 31 84 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
大型建筑
特征匹配算法
遥感成像理论
同名点对匹配方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
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