基于图像差分特征的彩色图像差分预测与信息提取算法研究

• 作者: 杨单
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像差分预测 特征融合 色域映射 特征提取 图像归一化
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 308-311,316
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5856字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.1.068

摘要

图像特征提取预测技术一直是图像处理领域研究的热点与难点.提出了一种包含图像归一化特征融合的图像差分预测算法.基于色彩的图像差分特征测量方法充分利用了图像的色彩信息,将色彩信息全部转换到一个色彩空间中,然后将图像归一化到特定的视角距离范围内来提取出图像差分特征(IDF)信息.最后做了大量的仿真实验,结果表明,提出的方法可以极大地提高彩色图像差分预测性能;同时对图像的色域映射所造成的亮度失真进行的多尺度分析结果表明,以不同尺度提取的基于亮度的图像差分特征比一般的图像失真具有更高的尺度间相关性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨单	华中科技大学计算机学院	16	63	5.0	7.0