分簇竞争PSO测试用例自动生成算法

• 作者: 黄剑
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 测试用例 分簇竞争
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 63-66
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 3530字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.151963

摘要

测试用例自动生成是软件测试过程中的一个关键环节.为解决因集簇特性而导致PSO测试用例生成算法计算资源浪费的问题,提出了分簇竞争PSO测试用例生成算法(CTCC-PSO),采用“集簇度”指标对算法进行量化和分析,并通过实验证明新算法的有效性.CTCC-PSO算法包括“集簇度量化”与“簇中用例竞争约简”两个重要过程,根据“集簇度”动态地驱动簇内测试用例进行竞争,从而有效地提升测试用例生成效率.实验结果表明,CTCC-PSO算法在不失鲁棒性的前提下,与基本PSO测试用例生成算法相比,能够有效减少测试迭代规模,同时显著减少参与计算的测试用例总量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄剑	江西财经大学网络信息管理中心	5	20	2.0	4.0