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摘要:
海洋监测数据是具有强数据关联的大数据,如何高效地进行数据布局,是制约其有效管理和应用的关键问题之一.在云计算环境下,针对海洋监测大数据的特点,提出了一种基于数据关联度的海洋监测大数据布局策略.在保证数据中心存储均衡的情况下,综合考虑了监测任务、监测点和监测数据之间的关联,建立了海洋监测点间的关联度、监测数据间的关联度和监测数据全局关联度,从三个角度对海洋监测大数据进行布局,使得同一数据中心内的数据具有较高的关联度.通过实验分析,该方法降低了用户访问海洋监测大数据的响应时间,为海洋监测大数据提供了一种有效的布局策略.
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文献信息
篇名 云计算环境下基于数据关联度的海洋监测大数据布局策略
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 海洋监测大数据 云计算环境 数据布局 关联度
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 高性能计算
研究方向 页码范围 1989-1996
页数 8页 分类号 TP311.13
字数 6488字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.11.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄冬梅 上海海洋大学信息学院 110 578 11.0 18.0
2 贺琪 上海海洋大学信息学院 22 119 5.0 10.0
3 杜艳玲 上海海洋大学信息学院 14 156 6.0 12.0
4 赵丹枫 上海海洋大学信息学院 23 50 4.0 6.0
5 苏诚 17 82 5.0 8.0
6 随宏运 上海海洋大学信息学院 4 21 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
海洋监测大数据
云计算环境
数据布局
关联度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
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