基于形态学重建和梯度分层修正的分水岭脑肿瘤分割

• 作者: 于挥 刘岳 王小鹏 王金全
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 脑肿瘤 开闭重建 结构元素 梯度修正 形态学分水岭
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2487-2491
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.08.060

摘要

针对脑部核磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)图像中因噪声、灰度不均匀及边界模糊不连续等造成肿瘤难以准确分割的问题,提出一种基于形态学重建和梯度分层多尺度修正的分水岭分割方法.首先对原始图像进行形态学混合开闭重建以平滑去噪,同时保留目标轮廓信息;然后根据梯度图像的三维地貌体积对其进行分层多尺度修正,自适应地确定修正所需的结构元素尺寸,对低梯度层级采用较大尺寸结构元素进行闭运算修正,消除产生过分割的非规则局部极小值,而对较高梯度层级则采用较小尺寸的结构元素,保持区域轮廓的位置不变;最后在修正基础上,运用标准分水岭变换实现图像分割.实验结果表明,该方法与标准分割的相似度指数和Jaccard指数均较高,且过分割率和欠分割率均较低,具有较好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小鹏	兰州交通大学电子与信息工程学院	119	812	15.0	22.0
2	于挥	兰州交通大学电子与信息工程学院	9	71	6.0	8.0
3	王金全	兰州交通大学电子与信息工程学院	2	36	2.0	2.0
4	刘岳	兰州交通大学电子与信息工程学院	2	30	2.0	2.0