基于 BP 神经网络的油气管道缺陷磁记忆检测

• 作者: 何德安 刘书俊 张伟明 蒋明 雍歧卫
• 来源期刊: 无损检测
• 学科: 工学
• 关键词: 磁记忆检测 应力集中 管道缺陷 BP 神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 科研成果与学术交流
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TG115.28
• 字数: 2264字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11973/wsjc201507006

摘要

基于磁记忆检测技术，根据神经网络理论，建立了 BP 神经网络模型，对管道缺陷进行了检测识别。在试验样本上，缺陷识别率达97．5％，基于 BP 神经网络的磁记忆检测技术，提高了管道缺陷的识别率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雍歧卫	后勤工程学院军事供油工程系	46	199	7.0	13.0
2	蒋明	后勤工程学院军事供油工程系	37	96	7.0	8.0
3	张伟明	后勤工程学院军事供油工程系	63	149	7.0	10.0
4	何德安	后勤工程学院军事供油工程系	21	29	4.0	4.0
5	刘书俊	后勤工程学院军事供油工程系	13	51	5.0	6.0