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摘要:
针对WSN动态覆盖问题可以转化为多目标优化问题,提出一种解决动态覆盖问题的启发式算法UGA (Uniform Genetic Algorithm)。该算法定义出多目标优化问题,为了保证最优解的多样性,提出一种解均匀策略(Solution Even Tactics,SET)进行Pareto最优解适应度更新。实验结果表明,在不同网络规模和迭代次数下,区域覆盖度和网络寿命相对于传统经典算法有较好改进。
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文献信息
篇名 UGA:基于遗传算法的WSN动态覆盖优化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 动态覆盖 多目标优化 遗传算法 Pareto最优解
年,卷(期) 2015,(20) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 77-80,90
页数 5页 分类号 TP391
字数 3712字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1310-0157
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈庆奎 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 149 769 14.0 22.0
5 章刚 上海理工大学管理学院 11 47 3.0 6.0
6 易猛 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 3 10 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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动态覆盖
多目标优化
遗传算法
Pareto最优解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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总被引数(次)
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