基于数字图像处理的提升机钢丝绳无损检测

• 作者: 吴志虎 肖义 鲁五一
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 钢丝绳无损检测 Retinex算法 纹理识别 积分投影 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 43-45,50
• 页数: 4页
• 分类号: TP751|TP183
• 字数: 3215字
• 语种: 中文

摘要

以数字图像处理技术为基础,设计一种对提升机钢丝绳进行表面无损检测的方法.首先利用Retinex理论的图像增强算法消除光照影响,突出物体表面特征.然后采用Roberts边缘检测算子检测目标钢丝绳边缘,用列统计滤波技术将钢丝绳本体与背景分离,再基于灰度变换和坎尼边缘检测器提取绳股纹理.接着使用一种改进型积分投影方法反映绳股内纹理完整性信息,最后通过BP神经网络模型作出最终结果的预测.从实验结果来看,本文的检测方法能够取代人工目视检测,方便清晰,科学有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁五一	中南大学信息科学与工程学院	106	663	14.0	21.0
2	吴志虎	中南大学信息科学与工程学院	5	18	3.0	4.0
3	肖义	中南大学信息科学与工程学院	1	5	1.0	1.0