多策略果蝇优化算法及其应用

• 作者: 孔祥东 梁毅 牛进伟 钟伟民 钱锋
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 果蝇算法 味道浓度判定值 粒子群算法 差分进化 煤气化
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 4888-4894
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20151380

摘要

针对果蝇算法容易陷入局部极值、收敛速度慢和收敛精度低的问题,基于粒子群优化算法中社会认知因子和差分演化算法的变异算子,提出了一种多策略果蝇优化算法(SFOA).对于味道浓度值劣于平均味道浓度的个体,采用社会认知变异因子产生下一代个体,加快收敛速度.对于味道浓度值优于平均味道浓度的个体,引入差分向量,提高算法跳出局部极值的能力.经过8个测试函数的仿真实验对比,SFOA具有更好的全局搜索能力、更快的收敛速度和更高的收敛精度.最后,将改进后的果蝇算法运用到GE气化炉操作优化中,以有效合成气产率最大化为优化目标,氧煤比和水煤浆浓度为决策变量,结果表明,SFOA 能够快速找到最优值,证明了多策略果蝇优化算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱锋	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	223	3004	26.0	44.0
2	钟伟民	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	35	268	10.0	14.0
3	梁毅	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	2	23	2.0	2.0
4	牛进伟	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	3	25	2.0	3.0
5	孔祥东	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	8	83	4.0	8.0