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摘要:
现有的程序向量化方法通常仅支持连续访存模式,而不支持非连续的内存访问.为实现更多程序的向量并行,提出一种向量化非规则访存处理方法.对访存特征进行检测分类,针对不同特征给出对应的向量化方案,同时设计收益分析方法,以保证向量化的有效性.实验结果表明,该方法可有效提高向量化能力,实现复杂访存形式的程序向量化.
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文献信息
篇名 程序向量化中非规则访存问题研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 非连续访存 向量化 访存特征 数据重组 数组访存
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 体系结构与软件技术
研究方向 页码范围 86-90
页数 5页 分类号 TP311
字数 3722字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.12.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵荣彩 30 66 4.0 5.0
2 徐金龙 7 20 2.0 4.0
3 刘鹏 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
非连续访存
向量化
访存特征
数据重组
数组访存
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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