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摘要:
建筑电气是整个建筑物中关键技术之一,它包括了弱电系统、照明系统、变配电系统、动力设备系统及管理自动化等主要内容,建筑电气各系统间存在着错综复杂的关系,使得建筑电气故障发生几率增加.一旦建筑电气系统发生故障,给人们正常的工作、生活造成不良影响.因此,对其进行快速的故障诊断非常必要[1-2].
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文献信息
篇名 小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断
来源期刊 电气应用 学科
关键词 电气故障诊断 小波去噪 人工蜂群算法 神经网络
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 电气安全
研究方向 页码范围 58-62
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘光辉 25 25 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
电气故障诊断
小波去噪
人工蜂群算法
神经网络
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气应用
月刊
1672-9560
11-5249/TM
大16开
北京市西城区百万庄大街22号
82-341
1982
chi
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