时间序列分析在地下水位动态预测中的应用

• 作者: 杨佳 钱会
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 地下水位 时间序列分析 地下水动态预测
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 58-62
• 页数: 5页
• 分类号: S273.4
• 字数: 4751字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11705/j.issn.1672-643X.2015.01.011

摘要

运用时间序列分析理论，结合SPSS统计分析软件对贺兰县地下水位动态变化进行了模拟和预测。结果表明：研究区地下水位年际变化无明显上升或下降的趋势，这表明研究区地下水补径排条件近年来变化不大。受灌溉和降雨的影响，研究区地下水位变化主要表现为一年的显著周期。将时间序列分析方法应用于地下水位动态预测，可以了解地下水位的变化趋势和周期性。该法计算简单，所需资料较少，短期预测精度较高。但是在实际应用时，数据需要不断及时更新。同时由于没有考虑地下水流系统的动力学机制和未来突变情况，应用时受到了一定限制，还需进一步完善。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱会	长安大学环境科学与工程学院	135	1196	20.0	27.0
2	杨佳	长安大学环境科学与工程学院	5	15	3.0	3.0