复杂网络环境下基于推荐链分类的动态信任模型

• 作者: 吴超杰 张琳 王汝传 邢欢
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐链分类 信任模型 信任传播 信任聚合
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 55-64
• 页数: 10页
• 分类号: TP393
• 字数: 7430字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2015137

摘要

针对网络环境中复杂的推荐信息处理问题,提出了一种基于推荐链分类的信任模型.该分类方法基于节点间的诚实属性,在实际经验数据的基础之上能选择出有效的推荐链.针对推荐信息的传播使用了以信息增益为基础的参数,使推荐信息更精准,考虑了时间的影响并且能把交互能力与诚实属性清楚地区分开.在最终的直接信任与推荐信息的聚合计算过程中采用了信息论中熵的概念,摆脱了以往主观设定参数的模糊性.模型中主要的聚合参数能随着交互的进行而不断地修正,达到了最贴近真实值的情形.仿真实验验证了新模型分类的有效性以及参数设置的合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王汝传	南京邮电大学计算机学院	671	6841	35.0	53.0
7	张琳	南京邮电大学计算机学院	44	414	10.0	19.0
14	邢欢	南京邮电大学计算机学院	2	13	2.0	2.0
15	吴超杰	南京邮电大学计算机学院	1	10	1.0	1.0