基于BP神经网络的爆破振速峰值预报

• 作者: 万鹏鹏 易巧明 王靖 璩世杰
• 来源期刊: 现代矿业
• 关键词: BP神经网络模型 爆破振动 相对误差
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 实用技术
• 页码范围: 201-203
• 页数: 3页
• 字数: 2486字
• 语种: 中文

摘要

以司家营铁矿露天矿爆破振动的实测数据为基础,运用BP神经网络原理,以孔数、最大单孔药量、总药量、高程差和爆源距作为影响爆破振动速度的主要因素,建立BP神经网络模型,对质点爆破振动速度峰值进行预测.结果表明:BP神经网络模型的预测精确度明显高于传统的萨道夫斯基公式,对工程实践具有较好的指导性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	璩世杰	北京科技大学土木与环境工程学院	42	455	12.0	20.0
2	王靖	北京科技大学土木与环境工程学院	5	63	3.0	5.0
3	易巧明	北京科技大学土木与环境工程学院	3	40	3.0	3.0
4	万鹏鹏	北京科技大学土木与环境工程学院	3	40	3.0	3.0