基于多时相 SAR 数据的大区域城镇信息变化检测

• 作者: 吴涛 曲圣杰 陶利
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: SAR 变化检测 多时相 城镇建设
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 博士园地
• 页码范围: 12-14
• 页数: 3页
• 分类号: P208
• 字数: 2873字
• 语种: 中文

摘要

多时相SAR变化检测技术，通过分析同一区域不同时相的SAR数据可以检测地表地物目标的变化信息，在土地资源调查及监测管理方面具有广泛应用。本文将长时间SAR图像相干性特征与目标幅度信息进行融合，并采用多时相SAR数据堆栈处理方法进行大区域城建目标分类及变化信息检测。最后采用13景ALOS PALSAR数据对中国天津地区2007～2010年期间的城建区域变化进行了检测实验，得到了良好的实验结果，并验证方法有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴涛	中国电子科技集团公司第三十八研究所	16	56	5.0	7.0
2	陶利	中国电子科技集团公司第三十八研究所	10	42	4.0	6.0
3	曲圣杰	中国电子科技集团公司第三十八研究所	4	12	2.0	3.0