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摘要:
针对空间索引响应近邻查询效率低的问题,基于二进制Morton码和Patricia树,提出一种一维空间索引结构.通过改良Patricia树结构及其相关算法提高索引结构的操作效率.基于Morton码特点,融合索引结构和Morton码,使得索引结构拥有高效响应近邻查询的能力,并同时提出基于MPT的近邻算法.将二维空间进行预定规则下的不同粒度的划分,把分块后的二维空间区域转换为一维编码,使MPT索引具备高效响应区域查询能力.分析区域查询误差出现的原因,并给出相应解决方案.实验结果表明,与B+树、Hash表、Trie树相比,该方法在查询速度上更具优势,基于MPT的近邻搜索比基于R-Tree近邻搜索效率更高.
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文献信息
篇名 基于Patricia树的空间索引结构
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 Patricia树 Morton码 近邻搜索 空间索引 区域查询
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 先进计算与数据处理
研究方向 页码范围 69-74
页数 6页 分类号 TP392
字数 4250字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.12.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭承军 电子科技大学电子科学技术研究院 62 236 8.0 13.0
2 张可 电子科技大学电子科学技术研究院 33 182 8.0 11.0
3 易显天 电子科技大学电子科学技术研究院 2 8 2.0 2.0
4 徐展 电子科技大学电子科学技术研究院 7 61 5.0 7.0
5 刘丹 电子科技大学电子科学技术研究院 50 231 8.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
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Patricia树
Morton码
近邻搜索
空间索引
区域查询
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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