基于神经网络的N Ox 燃煤锅炉排放预测及优化

• 作者: 余廷芳 李鹏辉
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 燃煤锅炉 NOx排放 预测 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 发 电 技 术 论 坛
• 页码范围: 112-115
• 页数: 4页
• 分类号: TK223.23
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2015.04.112

摘要

应用Matlab 神经网络工具箱对某燃煤电站锅炉 NOx 排放特性进行神经网络建模.仿真结果表明,该模型具有良好的准确性和泛化能力,模型平均相对误差为1．37％,具有较高的准确性.基于该N Ox 排放预测模型,结合遗传算法对燃煤锅炉的 N Ox 排放进行优化,按照优化结果推荐的运行参数,在相同的运行负荷工况下,其 NOx 排放浓度由优化前的456．2 mg/m3降为323．9 mg/m3,下降幅度达到了29％,效果显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余廷芳	南昌大学机电工程学院	28	196	8.0	12.0
2	李鹏辉	南昌大学机电工程学院	1	10	1.0	1.0