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摘要:
本文主要介绍了推荐技术的定义及组成要素,重点对主流推荐算法进行了分类,对基于关联规则的推荐、基于内容的推荐、协同过滤推荐的算法思想及实现思路进行了分析和比较,总结了常用推荐算法的优势及局限性.最后,结合广播电视双向互动业务节目推荐应用场景,提出了几种主流推荐方法的应用思路及优劣势分析.
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文献信息
篇名 浅谈推荐技术在交互电视领域中的应用(上)
来源期刊 有线电视技术 学科
关键词 推荐系统 广电 关联规则 内容 协同过滤
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 技术前沿
研究方向 页码范围 26-30
页数 5页 分类号
字数 6288字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵明 15 24 3.0 4.0
2 李培琳 10 16 2.0 2.0
传播情况
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
推荐系统
广电
关联规则
内容
协同过滤
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
有线电视技术
月刊
1008-5351
11-4021/TN
北京市2144信箱
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出版文献量(篇)
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