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摘要:
在高分辨率遥感影像中检测车辆目标是影像识别和检测的重要研究方向,能够为宏观交通状态判别提供支撑.本文设计了一种基于高分卫星影像的车辆目标快速检测方法.该方法首先将与遥感影像对应区域的已有矢量面状道路影像进行掩膜处理,仅留下影像中道路部分,再采用Otsu双阈值法分割道路中的暗色车目标和亮色车目标,最后利用车辆目标的形态特征对其进行检索,以获得车辆目标的检索结果.试验表明,本文方法具有较好的检测效果.
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文献信息
篇名 一种高分辨率可见光遥感影像中车辆目标检测方法
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 车辆检测 高分辨率 遥感影像 二维双阈值最大类间方差法
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 高分辨率对地观测技术——地面系统与应用技术
研究方向 页码范围 121-123
页数 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.13474/j.cnki.11-2246.2015.0025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李健 湖南工业大学机械工程学院 52 168 7.0 10.0
2 张勇 湖南工业大学机械工程学院 40 153 7.0 9.0
3 谷正气 湖南工业大学机械工程学院 74 694 14.0 21.0
4 罗伦 9 48 6.0 6.0
5 夏威 10 49 5.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
车辆检测
高分辨率
遥感影像
二维双阈值最大类间方差法
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研究分支
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