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摘要:
提出了一种基于计算机视觉的墙地砖表面缺陷识别方法,利用改进的分块图像相减匹配和相关算法,对目标图像和模板图像进行分块处理,将对应子区域图像与数据库中相应模块图像进行相减匹配检测,利用相关系数来判断目标图像质量是否满足要求.实验结果表明使用本文方法能够准确地实现墙地砖表面缺陷检测,检测出墙地砖表面平均缺陷数目为4.5个,平均识别率达95.74%,优于直方图统计特征法和灰度共生矩阵法,具有实时、可靠、高效的特点,对墙地砖表面检测具有较大的实用价值.
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文献信息
篇名 基于计算机视觉的墙地砖表面缺陷检测
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 计算机视觉 图像相减匹配法 墙地砖 缺陷检测
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 信息技术及图像处理
研究方向 页码范围 53-55
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 1960字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊建平 深圳职业技术学院工业中心 12 57 3.0 7.0
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电子测量技术
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1002-7300
11-2175/TN
大16开
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2-336
1977
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