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摘要:
拆卸序列规划是再制造过程中的重要环节之一。为了高效求解拆卸序列规划问题,利用有向图建立了拆卸模型,并用优先矩阵描述了该模型。在此基础上,首次提出了一种基于量子遗传算法求解拆卸序列规划的方法,扩展了量子遗传算法应用领域,也提高了拆卸序列规划的效率。最后,用一个工程实例验证了方法的可行性。
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文献信息
篇名 基于量子遗传算法的拆卸序列规划
来源期刊 现代制造工程 学科 工学
关键词 再制造 拆卸序列规划 有向图 量子遗传算法
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 设备设计/诊断维修/再制造
研究方向 页码范围 110-115
页数 6页 分类号 TH16
字数 3845字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高亮 华中科技大学机械科学与工程学院 79 2098 22.0 45.0
2 樊静波 宁夏大学机械工程学院 39 159 6.0 11.0
3 张济涛 宁夏大学机械工程学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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再制造
拆卸序列规划
有向图
量子遗传算法
研究起点
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期刊影响力
现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
chi
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