基于Multi-Agent的动态路径诱导系统

• 作者: 朱晶晶 罗志洁
• 来源期刊: 西部交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: Multi-Agent 动态 路径诱导 A*算法 系统仿真
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 79-84
• 页数: 6页
• 分类号: U495
• 字数: 3708字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13282/j.cnki.wccst.2015.03.018

摘要

动态径路诱导是现代智能交通系统研究的一个重要领域.文章使用Multi-Agent技术思想,运用Java语言,结合动态路径诱导的实际需求开发动态路径诱导系统.基于各Agent间的实时交互信息,包括路段Agent提供的路况信息、路口Agent提供的交通信号信息、车辆Agent提供的车辆行驶及诱导需求信息,运用改造后的A*智能优化算法,实时计算诱导车辆当前位置下的最优路径.同时引入区域控制Agent与中心决策Agent对全局进行控制,避免局部最优及交通拥堵漂移现象的发生,从而达到整个路网的优化.完整地仿真了一个功能齐全的动态路径诱导系统,并且验证了该动态路径诱导模型的可行性及有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱晶晶	兰州交通大学交通运输学院	3	6	1.0	2.0
2	罗志洁		5	5	1.0	2.0