基于PMU和改进支持向量机算法的同调机群在线识别

• 作者: 刘克权 康毅 李晓虎 梁海峰 王耿 田雨 高亚静
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 暂态稳定 主动解列 同步相量测量单元 支持向量机 留一交叉验证法 同调机群 在线识别
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 电网
• 页码范围: 50-55
• 页数: 6页
• 分类号: TM712
• 字数: 3753字
• 语种: 中文

摘要

鉴于现代电力系统中发生暂态稳定问题时,为了给后续的主动解列措施提供依据,需要快速准确地辨识出系统中的同调机群,基于同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)实时采集的发电机动态轨迹信息具有高维度和非线性等特点,提出了一种在线识别同调机群的新方法:由PMU得到故障后发电机组的动态功角轨迹量测信息;对PMU量测信息进行标准化处理,生成标准化高维数据;利用留一交叉验证法确定Gauss径向基核函数参数g和惩罚系数C的最优取值,得到准确的分类器;使用此分类器对未知分类的样本进行分类,并得到最终的同调分群结果.仿真结果表明:该方法能有效克服传统方法识别准确率低和速度慢的缺点,能在线识别系统中的同调机群,且兼具识别的快速性和准确性,可满足现代电力系统暂态稳定的在线分析和实时计算等要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高亚静	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	43	362	11.0	17.0
2	梁海峰	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	38	711	13.0	26.0
3	田雨	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	1	3	1.0	1.0
4	康毅		2	10	2.0	2.0
5	刘克权		2	10	2.0	2.0
6	李晓虎		3	28	3.0	3.0
7	王耿		3	25	3.0	3.0