电动汽车准实时协同充放电策略

• 作者: 彭海霞 李大舟 谭小波 赵海
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 能源互联网 多代理 电动汽车 两阶段优化 排队模型
• 年，卷（期）: 2015,（13）
• 所属期刊栏目: 能源互联网
• 页码范围: 69-76
• 页数: 8页
• 分类号: TM76
• 字数: 5689字
• 语种: 中文

摘要

电动汽车作为未来能源互联网的重要组成部分得到了越来越多的关注.针对电动汽车的充放电问题,提出一个准实时的协同充放电多代理系统.系统采用M/G/∞排队模型预测未来短时间内电动汽车的充电负载需求,为充放电决策提供准实时信息.在不破坏配电网系统限制的前提下,以最大化用户充电需求满意度和最小化用户充电成本为目标的两阶段优化策略在满足用户充电需求的同时,节约了用户的充电成本.仿真结果表明,采用两阶段优化策略的多代理系统可有效实现电动汽车高渗透率下的协同充放电管理,增强了系统的健壮性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵海	东北大学信息科学与工程学院	416	3872	28.0	45.0
2	李大舟	沈阳化工大学计算机科学与技术学院	11	15	2.0	3.0
3	谭小波	东北大学信息科学与工程学院	17	43	4.0	5.0