基于小波变换和ARIMA模型的桥梁健康监测数据分析

• 作者: 孙磊 慕玉坤 郝宪武
• 来源期刊: 中外公路
• 关键词: 健康监测 小波变换 ARIMA模型 监测数据
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 桥梁工程与隧道工程
• 页码范围: 126-130
• 页数: 5页
• 字数: 3675字
• 语种: 中文

摘要

为了对桥梁健康监测系统采集的海量数据进行深入挖掘,使其在结构评估中效用最大化,将监测数据视为一维信号,以小波变换、时间序列分析为工具,对某四跨连续刚构桥挠度监测数据进行了分析,研究探讨了该方法对于监测数据分析的适用性.对于监测数据进行离散小波变换,根据小波变换系数分析得出了结构监测数据的发展趋势,同时可过滤掉数据信号中已缺失细节信息的系数,重构信号,对该重构信号进行时间序列分析,采用最小二乘法进行参数估计,建立了重构信号的ARIMA预测模型,成功对某大桥某时刻后未来一定时间的挠度进行了预测.研究结果可以预测桥梁结构在未来某周期内的运营状态信息,对于结构运营状态监测预警有积极的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝宪武	长安大学公路学院	52	391	12.0	18.0
2	慕玉坤		3	11	2.0	3.0
3	孙磊		3	11	2.0	3.0