车载激光扫描数据中杆状地物提取

• 作者: 李框宇 李永强 李立雪 杨莎莎 毛杰
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 车载LiDAR 格网划分 八邻域搜索 聚类 杆状地物
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 地理国情监测
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: P225.2
• 字数: 4166字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.08.009

摘要

针对车载激光扫描数据中对杆状地物提取效果不够理想的问题,该文提出一种基于聚类的杆状地物提取方法.首先将原始点云投影到水平面并进行格网划分,以单个格网为数据处理单元去除地面点;再基于处理数据对格网进行点云探测并编号,赋予同一属性值利用八邻域搜索对地物点聚类;然后以聚类后单个点云块为处理单元,利用各类地物特征,如高度、投影点密度、投影面积及形状等,逐步排除其他地物点,实现对杆状地物的精细提取.试验验证了文中所述方法对道路环境中杆状地物提取的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李立雪	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	8	95	6.0	8.0
2	李永强	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	42	328	11.0	15.0
3	杨莎莎	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	7	107	6.0	7.0
4	毛杰	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	9	98	7.0	9.0
5	李框宇	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	3	45	3.0	3.0