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摘要:
针对认知无线网络中的引擎参数调整问题,提出了一种基于拟态物理学多目标优化的求解算法。根据认知参数编码的二进制特点,设计了基于海明距离的个体排序方法,并改进了微粒的更新方程,最后求出问题的 Pareto最优解集。多载波环境下的仿真实验表明,算法可以根据无线信道环境的动态变化和认知用户需求的不同需求,自适应调整各个子载波的调制方式和发射功率,满足参数优化需求。
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文献信息
篇名 拟态物理学多目标算法求解认知参数优化问题
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 拟态物理学 多目标优化 认知无线电网络 参数配置
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1526-1530
页数 5页 分类号 TN929.5
字数 4494字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.08.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱思峰 周口师范学院数学与统计学院 54 286 9.0 14.0
2 王秉 河南交通职业技术学院航运海事系 14 38 4.0 6.0
3 柴争义 天津工业大学计算机科学与软件学院 18 42 3.0 6.0
5 王颖锋 河南财经政法大学计算机与信息工程学院 12 12 3.0 3.0
6 李亚伦 天津工业大学计算机科学与软件学院 11 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
拟态物理学
多目标优化
认知无线电网络
参数配置
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