基于概率不安全指标的实时故障筛选策略

• 作者: 刘怀东 吴贺 崔晓君 王曦冉 马林
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 概率不安全指标 BP神经网络 损失模型 故障筛选
• 年，卷（期）: 2015,（16）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 16-21
• 页数: 6页
• 分类号: TM77
• 字数: 4566字
• 语种: 中文

摘要

为了解决电力系统面临的故障筛选问题，提出了一种改进的故障筛选策略。利用动态安全域的分析方法，结合实用概率不安全指标作为对故障筛选排序的依据，将致命性故障与非致命性故障分别建模，以故障可能造成的损失作为目标函数进行排序。分析多种故障分类下系统面临的不同情况，综合考虑全局概率分布，通过权值控制反映系统安全性指标，通过目标函数反映经济性指标，采用离线计算在线应用的方式得到故障综合筛选情况。采用IEEE10机39节点系统算例进行验证性排序，结果符合事实依据，该方法鲁棒性好，对实际故障隐患的处理指导性强。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘怀东	天津大学电气与自动化工程学院	29	361	10.0	18.0
2	王曦冉	国网浙江省电力公司经济技术研究院	6	20	2.0	4.0
3	马林	天津大学电气与自动化工程学院	2	13	2.0	2.0
4	崔晓君	天津大学电气与自动化工程学院	3	15	2.0	3.0
5	吴贺	天津大学电气与自动化工程学院	3	16	3.0	3.0