混合量子粒子群图像分割算法IS-MQPS

• 作者: 卢凯 曲智国 高颖慧
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 群智能 通用量子粒子模型 混合量子粒子群
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 125-132
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 7706字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.01.019

摘要

基于群智能的图像分割技术因其与人类视觉机理相符合,受到人们重视.但是,现有群体模型存在的对参数取值敏感和易收敛于局部极值等问题,制约了群智能技术在复杂图像分割中的应用.首先定义了基于群智能图像分割的抽象模型,然后将通用量子粒子模型GQPM引进图像分割,提出了混合量子粒子群图像分割算法IS-MQPS.IS-MQPS算法以量子粒子携带灰度和坐标信息,以纠缠量子态定义群体行为规则,以混合量子粒子群的自组织聚类实现图像分割.实验表明,IS-MQPS算法具有对噪声不敏感、分割区域意义明确等优点,可应用于复杂图像分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢凯	国防科学技术大学计算机学院	29	173	7.0	12.0