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摘要:
提出了一种 G.729A 自适应码本分组基音调制信息隐藏的检测算法.对语音码流的分析发现,通过基音预测进行信息隐藏将改变相邻语音帧中基音周期估计值的共生特性.通过量化这种共生特性,并经过 PCA(Principal Component Analysis,主成分分析)降维获得对隐写检测敏感的特征向量.最后基于特征向量和 SVM(Support Vector Ma-chine,支持向量机)构建隐写检测器.对不同语音样本数据集的检测表明,当语音长度在2s 及以上时,检测正确率均超过96%.此检测算法是一种有效的压缩域信息隐藏检测方法.
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文献信息
篇名 基于共生特性的 G.729A 基音调制信息隐藏的检测
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 基音调制信息隐藏 共生特性 隐写检测 主成分分析 支持向量机
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1513-1517
页数 5页 分类号 TP309
字数 4648字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.08.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓浩江 6 30 3.0 5.0
2 贾已真 海南大学信息科学技术学院 3 14 2.0 3.0
传播情况
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
基音调制信息隐藏
共生特性
隐写检测
主成分分析
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
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