一种新的多特征融合视频篡改检测方法

• 作者: 时黛 陈雪艳
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 视频篡改 特征选取 BFGS算法
• 年，卷（期）: 2015,（23）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 98-100,109
• 页数: 4页
• 分类号: TN949.6
• 字数: 2260字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2015.23.023

摘要

三网融合的视频防插播、防篡改技术已成为信息安全领域重点攻关的关键技术.针对多媒体业务被恶意篡改的问题,提出了一种新的多特征融合的视频篡改检测方法:结合LM算法对BFGS进行融合改进,提出改选的BFGS神经网络,通过提取视频特征平均梯度和信息熵,采用改进的BFGS神经网络进行融合篡改检测.实验结果表明,该算法收敛速度快,学习精度高,能有效地对视频篡改进行检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雪艳	内蒙古民族大学机械工程学院	12	30	3.0	4.0
2	时黛	内蒙古民族大学机械工程学院	6	11	2.0	3.0