基于概念聚类的Web数据挖掘搜索引擎的设计与实现

• 作者: 刘典型 刘完芳 钟钢
• 来源期刊: 软件工程师
• 学科: 工学
• 关键词: 二分图 邻接矩阵 聚类 数据挖掘 搜索引擎
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.1
• 字数: 2221字
• 语种: 中文

摘要

针对Web数据挖掘的搜索过程，其准确度很大程度取决于用户输入的关键词的数量，以及搜索引擎对关键词的语义的解析与用户原意的吻合度，而搜索引擎对关键词的解析，包括基于链接的聚类方法和基于概念的聚类方法。本文克服基于链接的聚类方法的缺陷，采用基于概念聚类的方法，从二分图的概念和存储方法入手，设计和实现了个性化的Web数据挖掘搜索引擎，并验证了其优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘典型	湖南警察学院信息技术系	8	13	2.0	3.0
5	刘完芳	湖南警察学院信息技术系	12	11	2.0	2.0
6	钟钢	湖南警察学院信息技术系	1	1	1.0	1.0