基于初始种群优化粒子群算法的通信抗干扰决策引擎

• 作者: 惠显杨 段瑞杰 牛英滔 陈建忠
• 来源期刊: 通信技术
• 关键词: 通信抗干扰 决策引擎 初始种群优化 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输
• 页码范围: 767-771
• 页数: 5页
• 字数: 3970字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2015.07.003

摘要

针对抗干扰决策引擎对实时性能要求较高的问题，借鉴了一种基于初始种群优化的粒子群算法( IPO-PSO)。该算法通过把上一次决策的部分解作为当前初始解集的一部分，以此来优化粒子群算法的初始种群。仿真结果表明，该算法能够在不增加复杂度的情况下显著提高粒子群算法在缓变干扰环境下的收敛速度，具有较好的实时性能，更加符合通信抗干扰的应用场景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段瑞杰	解放军理工大学通信工程学院	5	19	3.0	4.0
2	惠显杨	解放军理工大学通信工程学院	4	12	3.0	3.0
4	陈建忠		12	45	4.0	6.0
5	牛英滔		21	59	5.0	5.0