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摘要:
城市需水量预测是生态城市规划与管理的基础,但受诸多不确定因素影响,是一个复杂的预测难题。为能定量统一表达预测年份需水量各影响因素间及与历史数据间的交叉、交融的确定和不确定关系,在此应用有序聚类理论与集对分析的耦合方法,提出了基于联系隶属度概念的城市需水量预测模型。该模型首先基于城市需水量历史数据进行最优分割聚类,应用联系隶属度对预测年份需水量的影响因子与历史数据关系进行同异反分析,并构建相似模型预测相应年份的城市需水量。实例应用及与其他方法对比的结果表明,该模型应用于城市需水预测是有效可行的。
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文献信息
篇名 基于联系隶属度的城市需水量预测模型
来源期刊 水资源与水工程学报 学科 工学
关键词 需水量 Fisher最优分割法 联系隶属度 集对分析 需水量预测
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 12-15,24
页数 5页 分类号 TU991.31
字数 2525字 语种 中文
DOI 10.11705/j.issn.1672-643X.2015.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪明武 合肥工业大学土木与水利工程学院 102 1315 19.0 32.0
2 赵奎元 合肥工业大学土木与水利工程学院 7 71 4.0 7.0
3 蒋辉 合肥工业大学土木与水利工程学院 4 17 3.0 4.0
4 张立彪 合肥工业大学土木与水利工程学院 3 23 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
需水量
Fisher最优分割法
联系隶属度
集对分析
需水量预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水资源与水工程学报
双月刊
1672-643X
61-1413/TV
大16开
陕西杨凌渭惠路23号
1990
chi
出版文献量(篇)
4150
总下载数(次)
7
总被引数(次)
30284
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