基于改进的均值漂移视频目标跟踪算法

• 作者: 原玲 张文忠 郝禄国 陈德凯
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 运动-颜色特征 运动-边缘特征 Kalman预测器 Bhattacharyya系数 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2015,（23）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 93-97
• 页数: 5页
• 分类号: TN946
• 字数: 3382字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2015.23.022

摘要

采用帧间差分法提取目标的运动特征,结合边缘特征对光照变化、颜色不敏感和颜色特征对旋转、形状姿态不敏感的优点,提出了一种新的运动-颜色和运动-边缘特征联合的外观模型对目标进行均值漂移跟踪.分别计算颜色直方图和边缘直方图的Bhattacharyya系数,利用加权求和的思想计算下一帧各个特征的权值,将各个特征自适应融合,提高了跟踪算法的鲁棒性.针对目标被严重遮挡或全部遮挡而导致跟踪丢失的问题,提出利用Kalman预测器预测目标的轨迹改进均值漂移算法.实验结果表明,在光照变化、相邻相似背景颜色、变形、遮挡等复杂背景下,该算法仍能很好地跟踪目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝禄国	广东工业大学信息工程学院	27	86	5.0	8.0
2	原玲	广东工业大学信息工程学院	24	63	4.0	6.0
3	陈德凯	广东工业大学信息工程学院	2	6	2.0	2.0
4	张文忠	广东工业大学信息工程学院	3	16	2.0	3.0