基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为提高无人机道路检测的实时性和鲁棒性,提出一种基于改进graphcut算法的道路检测方法.利用Orchard-Boumand聚类算法聚类道路和非道路像素点,通过高斯混合模型对这2类像素点建模,构造Gibbs能量惩罚函数中的区域项函数.针对航拍图像各个区域具有不同对比度的特点,设计Gibbs能量惩罚函数中的光滑项函数,将单一的图像全局对比度矩阵替换为局部对比度矩阵.通过Gibbs能量惩罚函数构造有权重的图,运用max-flow算法进行分割,检测出道路区域.实验结果表明,该方法在不同类型道路下都能保持较好检测性能,与现有的道路检测方法相比,实时性好,错误率低.
推荐文章
无人机航拍图像纠偏处理研究
航拍图像
指北
纠偏
基于无人机航拍图像的车辆间距检测算法
无人机航拍图像
车辆间距
高斯滤波
灰度处理
Canny算子
边缘检测
无人机航拍野生动物智能检测与统计方法综述
无人机航拍
生态保护
深度学习
迁移学习
目标检测
数量统计
浅析多旋翼无人机航拍
多旋翼无人机
航拍
锂离子电池
电视画面
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于小型无人机航拍图像的道路检测方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 小型无人机航拍图像 道路检测 graphcut算法 Orchard-Boumand聚类算法 高斯混合模型 局部对比度矩阵
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 专栏
研究方向 页码范围 36-39
页数 4页 分类号 TP391
字数 2743字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.12.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石繁槐 同济大学电子与信息工程学院 8 76 3.0 8.0
2 董培 同济大学电子与信息工程学院 1 13 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (12)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (13)
同被引文献  (60)
二级引证文献  (25)
1988(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2017(14)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(7)
2018(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2019(15)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(13)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
小型无人机航拍图像
道路检测
graphcut算法
Orchard-Boumand聚类算法
高斯混合模型
局部对比度矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
论文1v1指导