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基于小型无人机航拍图像的道路检测方法
基于小型无人机航拍图像的道路检测方法
作者:
石繁槐
董培
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
小型无人机航拍图像
道路检测
graphcut算法
Orchard-Boumand聚类算法
高斯混合模型
局部对比度矩阵
摘要:
为提高无人机道路检测的实时性和鲁棒性,提出一种基于改进graphcut算法的道路检测方法.利用Orchard-Boumand聚类算法聚类道路和非道路像素点,通过高斯混合模型对这2类像素点建模,构造Gibbs能量惩罚函数中的区域项函数.针对航拍图像各个区域具有不同对比度的特点,设计Gibbs能量惩罚函数中的光滑项函数,将单一的图像全局对比度矩阵替换为局部对比度矩阵.通过Gibbs能量惩罚函数构造有权重的图,运用max-flow算法进行分割,检测出道路区域.实验结果表明,该方法在不同类型道路下都能保持较好检测性能,与现有的道路检测方法相比,实时性好,错误率低.
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文献信息
篇名
基于小型无人机航拍图像的道路检测方法
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
小型无人机航拍图像
道路检测
graphcut算法
Orchard-Boumand聚类算法
高斯混合模型
局部对比度矩阵
年,卷(期)
2015,(12)
所属期刊栏目
专栏
研究方向
页码范围
36-39
页数
4页
分类号
TP391
字数
2743字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2015.12.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
石繁槐
同济大学电子与信息工程学院
8
76
3.0
8.0
2
董培
同济大学电子与信息工程学院
1
13
1.0
1.0
传播情况
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2019(15)
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二级引证文献(13)
2020(2)
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二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
小型无人机航拍图像
道路检测
graphcut算法
Orchard-Boumand聚类算法
高斯混合模型
局部对比度矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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