基于风机健康系数的风电设备状态监测方法

• 作者: 吕跃刚 吴子晗 陈敏娜
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 数据采集与监视控制 风机健康系数 状态监测 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 页码范围: 1027-1032
• 分类号: TK89
• 语种: 中文

摘要

风电场的数据采集与监视控制(SCADA)系统包含风机关键部件的大量运行信息,通过科学分析SCADA数据可以评估风电机组的健康状态,并对潜在的故障进行预测.文章讨论了一种风电SCADA数据的预处理方法,提出 了一种基于最小二乘法的风机健康系数计算方法,讨论了相应设备的健康状态监测标准.基于两台1.5 MW风电机组发生故障前后的SCADA数据,通过Matlab验证了该方法的实用性.该方法能够清晰地反映风机是否存在故障以及故障的严重程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕跃刚	华北电力大学控制与计算机工程学院	75	1268	19.0	33.0
2	吴子晗	华北电力大学控制与计算机工程学院	3	20	2.0	3.0
3	陈敏娜	华北电力大学控制与计算机工程学院	1	8	1.0	1.0