基于小波变换与形态学的织物毛球检测

• 作者: 张勇 邓中民 马俊
• 来源期刊: 针织工业
• 学科: 工学
• 关键词: 纺织品 毛球检测 小波变换 形态学处理 能量算法
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 64-66
• 页数: 3页
• 分类号: TS107.5
• 字数: 2502字
• 语种: 中文

摘要

在织物起毛起球的检测过程中，织物纹理信息的滤除是织物起毛起球图像处理过程中的关键一步，虽然现有的方法也取得了一些成果，但仍有需要改进之处。针对此，本文提出对织物起毛起球图像进行预处理，然后进行纹理分割；重点研究了采用二维离散小波变换对起毛起球图像进行多分辨率分解与重构，并根据每层分解后高频能量的变化确定纹理与毛球的最佳分割层次；最后运用数学形态学的腐蚀、膨胀对图像进行增强，分割出完整清晰的毛球图像。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓中民	武汉纺织大学纺织科学与工程学院	46	115	6.0	7.0
2	张勇	武汉纺织大学数学与计算机学院	11	16	3.0	3.0
3	马俊	武汉纺织大学数学与计算机学院	12	15	3.0	3.0