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摘要:
为建立蜂蜜掺假快速检测方法,该文利用电子鼻并结合主成分分析(principal component analysis,PCA)数据处理方法研究了掺入10%、20%、30%、40%、50%、60%、70%油菜蜜和大米糖浆的掺假蜂蜜的电子鼻信息变化特征,并以掺假蜂蜜的电子鼻信息变化特征为指导,结合判别因子分析(linear discriminant analysis,LDA)模式识别算法研究了电子鼻对掺假蜂蜜的定性识别分析能力。结果表明,掺假蜂蜜的电子鼻信息呈现线性变化,并且电子鼻对掺假蜂蜜有较强的敏感力。LDA 模式识别算法可以将纯蜂蜜样品与掺假蜂蜜样品很好的区分开, LDA掺假判别模型正确识别率为94.7%,该技术可以为蜂蜜掺假鉴别提供技术支撑。
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文献信息
篇名 典型掺假蜂蜜的电子鼻信息变化特征及判别能力
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 特征提取 主成分分析 品质控制 蜂蜜 掺假 电子鼻
年,卷(期) 2015,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 325-331
页数 7页 分类号 S896.1
字数 5506字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2015.z1.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹京苑 上海大学计算机工程与科学学院 75 760 17.0 24.0
2 高海燕 上海大学生命学院 46 461 12.0 19.0
3 赵镭 中国标准化研究院食品与农业标准化研究所 58 879 16.0 27.0
4 汪厚银 中国标准化研究院食品与农业标准化研究所 32 504 12.0 22.0
5 史波林 中国标准化研究院食品与农业标准化研究所 32 339 11.0 17.0
6 支瑞聪 中国标准化研究院食品与农业标准化研究所 14 169 8.0 12.0
7 裴高璞 上海大学生命学院 4 83 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
主成分分析
品质控制
蜂蜜
掺假
电子鼻
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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