基于油田领域本体的信息抽取技术研究

• 作者: 文必龙 李云静
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 信息抽取 GAtE 本体 领域本体
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 226-229
• 页数: 4页
• 分类号: tP311
• 字数: 2999字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.07.051

摘要

文中主要针对当前油田搜索引擎本身不能直接、自动、高效地从油田文本中抽取出精确信息，语义信息不清晰，而且模式不明确的现状进行分析、研究，将信息抽取技术引入到油田信息搜索引擎中，从而构建一种适合于油田领域的信息抽取系统。构建油田领域本体，在GAtE框架下，对油田信息进行语法分析并生成相应的抽取规则，最后对文档进行信息抽取，展示抽取结果。该研究会为以后油田自动报表生成、知识推理、自动问答等提供依据，具有很大的实用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文必龙	东北石油大学计算机与信息技术学院	37	124	7.0	8.0
2	李云静	东北石油大学计算机与信息技术学院	4	11	3.0	3.0