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摘要:
针对空对地目标跟踪中目标尺度、旋转、相似物干扰等问题,在综合考虑目标多特征提取和模板实时更新基础上,应用基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的跟踪算法实现空对地高精度跟踪.算法提取目标直方图和哈尔特征,采用高斯核函数对目标评估,实现目标与背景精确分离.在VS2010软件平台编程对其进行仿真及实验验证,结果证明,该算法可对尺度3倍变换、角速度1.45 rad/s、融合12.7%波门的目标实现高度准确性和稳定性跟踪.
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文献信息
篇名 基于SVM空对地目标跟踪算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 空对地 目标跟踪 SVM 模板刷新
年,卷(期) 2015,(23) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 85-88,97
页数 5页 分类号 TP391
字数 2787字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2015.23.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张葆 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中国科学院航空光学成像与测量重点实验室 84 885 17.0 26.0
2 宋策 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中国科学院航空光学成像与测量重点实验室 13 75 6.0 8.0
3 郭星辰 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中国科学院航空光学成像与测量重点实验室 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
空对地
目标跟踪
SVM
模板刷新
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研究来源
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期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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