JADE 平台粒子群算法在环境经济调度中的应用

• 作者: 郭壮志 陈智慧 黄冕
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: JADE 多 Agent 粒子群 Pareto 环境经济调度
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 51-56
• 页数: 6页
• 分类号: TM855.2
• 字数: 3793字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2015.04.010

摘要

在环境经济调度模型中，为同时降低火电机组的燃料成本和污染气体排放量进行多目标优化，模型引入阀点效应并考虑网损，在满足功率平衡和出力限制的前提下，采用一种基于 JADE 平台下的粒子群多目标优化算法对模型进行求解。算法吸收了粒子群算法的进化机制，将 Pareto 占优策略和拥挤距离相结合并应用在粒子群算法中，添加了动态惯性权重特性和小概率变异，提高了算法全局搜索能力。在 JADE 平台下搭建算法模型，并运用 IEEE-30节点6机组和 IEEE-118节点40机组的标准测试系统进行仿真，结果表明该算法提高了系统的计算速度，改进了算法的并行性，更适合求解大规模复杂系统。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭壮志	广东工业大学自动化学院	29	253	8.0	15.0
2	陈智慧	广东工业大学自动化学院	5	15	3.0	3.0
3	黄冕		4	2	1.0	1.0