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摘要:
相比传统的化学方法及主观视觉测定植物生理信息指标,通过光谱辐射仪对农作物冠层信息的评估更简单、快速和精确。本文结合近年来农作物群体信息的获取方法,综述了不同类型光谱仪尤其以国际上应用最广泛的Cropscan多光谱辐射仪在农作物群体叶面积指数、生物量、氮素及叶绿素的预测,病虫害的监测及产量预测中的应用。总结了不同类型的的植被指数(VIs)、冠层光谱的获取及光谱分析方法,比较了不同农作物建立相关模型的回归系数。总体上建立的数学模型的相关系数较高,能实现对农作物各种生理信息等的检测。此外,将多光谱辐射仪与多种传感器相结合所得到的综合信息对于全面评价农作物生长情况具有重要指导价值。
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篇名 农作物冠层光谱信息检测技术及方法综述
来源期刊 光谱学与光谱分析 学科 农学
关键词 光谱仪 Cropscan 冠层 植被指数 病虫害
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1949-1955
页数 7页 分类号 S-1|TP391.4
字数 6715字 语种 中文
DOI 10.3964/j.issn.1000-0593(2015)07-1949-07
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何勇 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 511 9054 45.0 65.0
5 黄凌霞 浙江大学动物科学学院 29 283 10.0 16.0
6 方孝荣 7 41 4.0 6.0
7 高俊峰 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 4 49 3.0 4.0
8 谢传奇 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 6 88 5.0 6.0
9 朱逢乐 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 7 96 6.0 7.0
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光谱仪
Cropscan
冠层
植被指数
病虫害
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研究来源
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光谱学与光谱分析
月刊
1000-0593
11-2200/O4
大16开
北京市海淀区学院南路76号钢铁研究总院
82-68
1981
chi
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