基于Storm平台的实时视频分析系统

• 作者: 陈耀武 韩杰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 视频监控 Storm平台 流计算 智能分析 实时视频分析 集群
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 专栏
• 页码范围: 26-29,35
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2980字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.12.005

摘要

根据云计算平台下智能视频分析的实时性需求,设计一个基于S torm流计算框架的实时视频分析系统.采用短照片组进行视频流分割,损失部分视频传输带宽以降低整体延时,采用合并解码单元和视频分析单元的方法避免耗尽集群带宽,并利用工作窃取机制加速算法执行.通过节点性能监控并利用贪心置换策略动态调节Worker Node负载,改进Storm的默认调度器,降低消息的处理延时.实验结果表明,在运行人脸检测算法的Storm集群中接入多路监控设备,实现100 ms之内的消息处理延时和低于1 s的整体延时,能够为云环境下多路监控终端提供实时稳定的视频分析服务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈耀武	浙江大学数字技术及仪器研究所	135	1037	16.0	26.0
2	韩杰	浙江大学数字技术及仪器研究所	9	43	4.0	6.0