基于图像处理的河流数值模拟地形前处理

• 作者: 李春光 郑兰香 黄凌霄
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 图像拼接 边缘检测 地形前处理 GoogleEarth 数值模拟 河流模拟
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 防洪治河
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 分类号: TV147|O242.1
• 字数: 4259字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2015.12.011

摘要

为提高河流数值模拟过程中的地形处理效率,以黄河大柳树河段为研究对象,通过图像拼接算法得到准确的宽视野河道图像,用数学形态学方法准确检测出河道图像的水岸边缘,将图像导入AutoCAD绘图软件中,绘制出天然河道的轮廓线并保存为*.dxf文件,然后转化为*.kml文件并加载到Google Earth软件中,实现了河流数值模拟地形的实时浏览与演示. 研究结果表明,利用图像处理进行河流数值模拟地形的初步处理,可以显著提高河流数值模拟过程中地形处理的效率和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄凌霄	宁夏大学土木与水利工程学院	29	25	3.0	3.0
5	李春光	北方民族大学土木工程学院	78	249	9.0	10.0
6	郑兰香	宁夏大学土木与水利工程学院	15	86	5.0	8.0