一种改进的多无线传感器数据分批估计自适应加权融合算法

• 作者: 王华东 王大羽
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多无线传感器 数据融合 分批估计 自适应加权 容许函数
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 无线传感器技术
• 页码范围: 1239-1243
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 字数: 3467字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2015.08.023

摘要

为解决温室大棚中多无线传感器监测数据融合精度低的问题，提出了一种改进型的分批估计自适应加权融合算法。算法首先对单个无线温度传感节点一段时间内所采集的数据根据容许函数阈值剔除误差较大的数据，然后对该温度传感器的数据进行分批估计得出该节点某一段时间内的最优估计值，以此得到该区域所有无线温度传感节点最优估计值后，依据权值最优分配原则对每组传感器数据进行组内自适应加权融合，从而计算得到该段时间内温室大棚的温度精确值。通过实验验证得出：相对于平均值法与传统的分批估计算法，本算法数据融合易于实现，融合值相对误差值更低，稳健性更好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王大羽	周口师范学院计算机科学与技术学院	24	110	6.0	10.0
2	王华东	周口师范学院计算机科学与技术学院	41	279	7.0	15.0