一种新的直觉模糊集相似度测量

• 作者: 宋娟萍 朱英丽 杨勇
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊集 直觉模糊集 距离 相似度 模式识别
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 824-829
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 5455字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.04.032

摘要

直觉模糊集IFS是模糊集的进一步推广,比传统的模糊集在处理模糊性和不确定性等方面更具灵活性和实用性.已有的部分相似度测量方法,不满足相似度的公理化或有些存在反直觉的情形.通过对Boran和AKay提出的直觉模糊集的相似性度量的研究,提出了一种新的改进的相似度测量公式,证明了该公式的合理性,最后通过实例说明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨勇	西北师范大学计算机科学与工程学院	47	263	10.0	14.0
2	宋娟萍	西北师范大学计算机科学与工程学院	5	44	3.0	5.0