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摘要:
为进一步提高句子相似度算法的准确性并提升其在复杂语境中的适用性,综合编辑距离、关键词及同义词语义方法,设计出面向用户查询意图的句子相似度分层算法.在充分分析实验数据用途的基础上,研究数据的特征分布,借助自然标注将句子相似度计算建模为多层次优化问题.经仿真实验证实该算法是有效的,F值可达到0.6019.
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文献信息
篇名 面向用户查询意图的句子相似度分层计算
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 句子相似度计算 语义一致 编辑距离 关键词特征 用户查询意图
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 227-231
页数 5页 分类号 TP391
字数 6507字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.1.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张仰森 北京信息科技大学智能处理信息研究所 104 721 15.0 23.0
2 陈若愚 北京信息科技大学智能处理信息研究所 13 51 3.0 7.0
3 李景玉 北京信息科技大学智能处理信息研究所 2 22 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (40)
共引文献  (232)
参考文献  (10)
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2018(3)
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2019(5)
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研究主题发展历程
节点文献
句子相似度计算
语义一致
编辑距离
关键词特征
用户查询意图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导