原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对当前图像隐写方案存在阶梯效应,使其不可感知能力差,且其信息隐藏容量小(≤50%)等不足,设计了最优像素调整耦合基因算法的高容量图像隐写术.基于HDWT(Hara discerte wavelet transform)机制,构造隐藏信息长度计算模型,找出图像分块的频域表示,以改善隐写鲁棒性;根据载体图像与隐写图像之间的绝对误差,设计适应度函数,借助基因算法,获取最优映射函数,将秘密信息嵌入到HDWT系数中;并设计最优像素变换方案,降低载秘图像与载体图像之间的嵌入误差,显著增大隐写容量;再设计其提取机制,获取信息图像;以PSNR(peak signal to ratio)构建反馈机制,优化提取质量.仿真结果显示,与其他隐写机制相比,该算法具备更大的隐写容量和更强的不可感知性能;拥有更高的检测精度,可有效区分载体与隐写图像特征值.
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文献信息
篇名 最优像素调整耦合基因算法的高容量图像隐写研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 最优像素调整 高容量图像隐写 基因算法 映射函数 检测精度
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 2429-2432
页数 4页 分类号 TP309.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.08.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈琳 泰州学院计算机科学与技术学院 14 22 3.0 4.0
2 王建鹏 南京理工大学电子工程与光电技术学院 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
最优像素调整
高容量图像隐写
基因算法
映射函数
检测精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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