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摘要:
对海量教育信息化数据关联模式的挖掘与分析,有利于发现教育信息化数据中事先不知道的、但又是潜在有用的教育模式和知识,为教育管理、教育决策和教学改革提供科学的依据。研究面向教育信息化数据的完全加权负关联模式挖掘技术,提出一种新的教育信息化数据完全加权正负关联模式挖掘算法。该算法考虑了项目在事务数据库中的权值,从教育数据中挖掘完全加权频繁项集和负项集,在支持度-置信度-相关性架构下从频繁项集和负项集挖掘有趣的教育数据完全加权正负关联模式。通过模式分析,发现教育领域潜在的教育、教学规律和教育发展趋势,提高教育信息化数据分析和处理水平。以真实的教育信息化数据作为实验数据测试集,实验结果表明,与现有的正负模式挖掘算法比较,所提出的算法更有效、更合理,其挖掘出的正负关联模式更加接近现实。
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文献信息
篇名 教育信息化数据中完全加权正负关联模式发现
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 教育信息化 正负关联模式 完全加权关联规则
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 256-260,282
页数 6页 分类号 TP391
字数 6732字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.04.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄丽霞 10 10 2.0 2.0
2 余如 9 32 3.0 5.0
3 黄名选 42 320 10.0 17.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (31)
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研究主题发展历程
节点文献
教育信息化
正负关联模式
完全加权关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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